日前，浪潮云发布分布式智能云战略，并计划半年内完成现有分布式云节点的升级，今年内落地分布式智能云节点超过1000个，成为“智慧系统的全场景运营商”，致力于实现“有云处皆智能”的美好愿景。

　　2025年全国两会期间，“人工智能+”作为核心议题引发广泛讨论。随着《政府工作报告》明确提出，“持续推进‘人工智能+’行动”，这一战略正从技术探索阶段迈入规?；τ玫男陆锥?。

　　浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪表示，在整体推进“人工智能+”行动的过程中，算力资源和数据基础设施的布局以及大模型的广泛应用正在加速进行。身处其中，浪潮云更加明确了自己的职责，就是面向组织用户，以一站式的智能化结构，完整构建“智、数、云、安”的一体化融合发展路径，助力打通智能化落地“最后一公里”。

　　明确“智慧系统的全场景运营商”定位

　　2024年浪潮云发布了全新slogan“有云处皆智能”，明确了“智慧系统的全场景运营商”的定位。“随着人工智能技术的不断演进以及数据要素产业化的加速落地，我们需要以一个运营者的身份，从系统全局考虑实现从单点智能向全体智能的跃迁，支持全场景智能落地和全场景智能基础设施建设，这就是浪潮云将自己定位成‘智慧系统的全场景运营商’的原因所在。”肖雪如此说。

　　在全新的定位下，浪潮云将通过通用人工智能，构建DeepSeek+浪潮海若大模型双引擎的公共服务平台，不仅向外提供模型服务，还通过建立智能体平台，直接提供一站式大模型和智能化云服务。

　　肖雪表示，从人工智能技术的发展演进来看，推进“人工智能+”行动需要构建一个主动内生安全系统。该系统应以智能体为抓手，不断聚集数据和收敛数据，从而形成各种各样的数据集。在这一过程中，需要一家企业能够提供的不同位置和不同结构的云。因此，浪潮云会在面向组织的云架构中，聚焦线上公有云、线下私有云以及专属云等方面，打造智数云安“3+1”一体化服务产品体系，使用户能够开箱即用，不断推进“人工智能+”行动的落地。

　　“浪潮云认为，面向组织的云架构应该是一体化交付，并且能够直接使用的。这就需要符合可信赖、可落地、可持续的原则。不仅如此，当技术平权和普惠出现之后，它要建立一个全场景的生态价值链，不仅包括芯片、服务器、网络安全基础软件、大平台等，各类大模型和智能体也会融入其中，我们将以运营服务的方式向客户提供全栈能力。基于此，我们相信在原有的分布式结构中，浪潮云会在半年内全部升级为分布式智能云。”肖雪进一步解释道。

　　做到可信赖、可落地和可持续

　　自2011年进入云领域以来，浪潮云实现了从“政务云系统集成商”到“分布式云服务提供商”，再到“智慧系统的全场景运营商”的三次跃升。不仅如此，浪潮云相继发布了数据云业务战略、海若大模型业务战略等。此次，全新发布分布式智能云战略，浪潮云是为了满足市场对智能化转型的需求，解决组织用户在智能化落地过程中面临的安全性、系统性和持续性等挑战，推动人工智能应用的低成本、快速落地。

　　浪潮云总经理颜亮表示，为什么这一次要发布分布式智能云战略?是因为走到了一个大的历史机遇点。行业普遍认为，2025年不仅是智能体的元年，也将是智能体的爆发年。IDC数据显示，到2025年，50%的组织将使用针对特定业务功能配置的智能体，而不是专注于单一的Copilot技术，以便更快从AI中获取业务价值。

　　不过，这也对行业和组织提出了新的要求，就是如何利用智能化引擎加快实现数字化转型。颜亮表示，在推动智能化引擎落地的过程中，将面临安全性、系统性和持续性方面的挑战。为应对这些挑战，浪潮云分布式智能云战略做到了可信赖、可落地和可持续。

　　具体来看，可信赖需要具备三个关键要素：一是合法合规。目前，浪潮云的模型、智能体、算法已经通过备案，是业内首家“三主体”备案的企业。二是安全承载。如今，浪潮云通过广泛的行业实践，已经形成了分等级、分区域、分数据、分域的安全基座。三是技术保障。浪潮云是首批通过大模型安全能力测评的云服务厂商，面对新技术带来的变化和风险，能够为用户的安全防护提供坚实的技术保障。

　　在可落地方面，针对组织智能落地过程中的人工智能价值预期理想化、数据基础设施不成熟、组织挑战预估不充分等阶段难题，浪潮云提出大模型(智能体)落地三部曲，通过场景匹配、数据匹配、组织匹配，精准锁定高价值场景，实现数据可信供给及炼化，机器智能人格化，并联合生态伙伴共建智能化生态。

　　在可持续方面，浪潮云分布式智能云依托海若大模型工厂，构建了“数智人大学+数智人医院”的双轮驱动体系。一方面，聚焦数智员工或智能体的量产发布和升级迭代，提升AI能力的可持续性，另一方面，通过数据运行和远程运维，保障AI应用的健康可持续。

　　打造智数云安一体化服务体系

　　事实上，在浪潮云分布式智能云战略中，产品变化实际是面向组织用户，以智数云安“3+1”一体化服务产品体系支撑人工智能落地“最后一公里”。

　　对此，浪潮云海若科技总经理尹萍表示，在单一智能向系统智能转变的过程中，云的模式不在仅是专属云和托管云，还应该包括可运营私有云。浪潮云认为，可运营私有云是分布式智能云落地的最佳路径之一。因为，当助力组织用户实现人工智能落地时，用户最关心的问题是如何通过算力的布局以及大模型的应用实现业务价值。这应是可运营私有云要解决的问题。

　　“今年，浪潮云打破了公有云和私有云的传统价值体系，将服务业态进行了全面升级，最终形成了云边协同、弹性扩展、多元异构、异质计算、混合精度和训推无忧的可运营私有云和整个分布式智能云平台结构和能力。”尹萍进一步解释道。

　　不仅如此，分布式智能云还聚焦数据工程建立、可信数据流通，高质量数据集构成等方面，打造了可信数据空间。深入企业业务层面，推动高质量数据集在可信数据空间中的共享、开放、运营和流通。

　　与此同时，浪潮云还推出了面向生产及开放运营的大模型工厂和智能体平台。一方面，浪潮云大模型工厂会根据原有模型建立算法、模型和行业模型架构，并联合生态伙伴强化开闭源能力，最终生成百花齐放的行业模型。另一方面，智能体平台通过将智能体操作系统和具身智能机器人训练平台进行有效整合，能够构建面向行业需求的软硬件智能体，从而最终形成模型和智能体应用。据了解，2024年，浪潮云在软件智能体数字员工和行业智能体方面已经累积了100多个应用场景。

　　在这一过程中，浪潮云积极联合产业生态，繁荣行业智能体创新环境。截至目前，浪潮云已联合百度智能云、宇树、云深处、亿联等生态伙伴共同发布了海若一体机、AI安全巡检、水利巡检、应急管理及智能会议终端等海若智能体产品，并联合12家海若智能体生态伙伴代表签署战略合作协议，共同推动分布式智能云的发展和智能体应用。

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